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The platform incorporates 4-bit and 8-bit quantization via Parameter-Efficient Fine-Tuning methods, namely LoRA and QLoRA. These approaches immobilize most model weights and train only a minor fraction of supplementary parameters, substantially reducing computational demands.
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